หุ่นยนต์ในโรงงานอุตสาหกรรมส่วนใหญ่มักถูกออกแบบมาเพื่องานที่ตายตัว ทำให้การปรับเปลี่ยนขั้นตอนการผลิตแต่ละครั้งทำได้ยากและใช้เวลานาน Skild AI จึงได้พัฒนาโมเดลหุ่นยนต์พื้นฐานรุ่น S1 ที่มีความสามารถในด้าน In-context learning ช่วยให้หุ่นยนต์สามารถทำความเข้าใจงานใหม่ๆ เช่น การประกอบอุปกรณ์หรือการประกอบอาหาร ได้จากวิดีโอสาธิตเพียงตัวเดียว
จากการทดสอบพบว่าโมเดล S1 สามารถทำงานที่ซับซ้อนและมีหลายขั้นตอนต่อเนื่องกันได้ดีกว่าระบบเดิมถึง 7 เท่า และสามารถปรับตัวได้หากสิ่งของในฉากเคลื่อนย้ายไปจากเดิม โดย Skild AI ได้ใช้โครงสร้างพื้นฐานของ NVIDIA เช่น Isaac Lab และเทคโนโลยี Cosmos ในการสร้างประสบการณ์จำลองที่หลากหลายเพื่อให้หุ่นยนต์เรียนรู้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ปัจจุบันได้มีการเริ่มนำไปใช้งานจริงแล้วในโรงงานของ Foxconn เพื่อช่วยประกอบระบบ NVIDIA Blackwell
