AI & MACHINE LEARNING

ผู้นำ Robotaxi ระดับโลกเลือกใช้แพลตฟอร์ม NVIDIA แบบครบวงจรเพื่อขยายบริการไร้คนขับ

NVIDIA Blog10 Sep 2026
1 min read
Key Takeaways
  • NVIDIA กลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานหลักสำหรับผู้พัฒนา Robotaxi ทั่วโลก โดยครอบคลุมทั้งการเทรน AI ในคลาวด์และการประมวลผลแบบเรียลไทม์ในตัวรถ

ทำไมเรื่องนี้ถึงสำคัญ

เป็นเครื่องยืนยันความแข็งแกร่งของเทคโนโลยี NVIDIA ในอุตสาหกรรม Physical AI โดยเฉพาะด้านยานยนต์ที่ต้องอาศัยการประมวลผลข้อมูลมหาศาลและการจำลองสถานการณ์เสมือนจริงที่แม่นยำเพื่อความปลอดภัย

ตลาด Robotaxi ทั่วโลกกำลังเข้าสู่ช่วงการขยายตัวเชิงพาณิชย์ โดยคาดว่าจะมีมูลค่าถึง 4 แสนล้านดอลลาร์ภายในปี 2035 ความท้าทายสำคัญไม่ได้อยู่ที่การทำให้รถขับเคลื่อนได้เท่านั้น แต่อยู่ที่การรักษาความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือเมื่อต้องควบคุมฝูงรถจำนวนมหาศาล NVIDIA จึงได้เสนอโซลูชันที่ครอบคลุมทั้ง 3 ส่วนสำคัญ ได้แก่ ระบบฝึกฝน AI (DGX), ระบบจำลองสถานการณ์และตรวจสอบความปลอดภัย (Omniverse และ Cosmos) และระบบประมวลผลภายในรถยนต์ (DRIVE Hyperion และ AGX Thor)

ปัจจุบันผู้นำตลาดในทุกภูมิภาค ตั้งแต่ Uber ในอเมริกาเหนือ ไปจนถึง WeRide ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ ต่างนำเทคโนโลยีเหล่านี้ไปใช้ ตัวอย่างเช่น Uber มีแผนจะขยายฝูงรถไร้คนขับที่ใช้ DRIVE Hyperion ไปยัง 28 เมืองภายในปี 2028 และมีการใช้แบบจำลองภาษาภาพ (VLA models) เพื่อเพิ่มความแม่นยำในการตัดสินใจของระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติ

สรุปประเด็นหลัก

Uber และพันธมิตรเตรียมขยายบริการ Robotaxi ที่ใช้ NVIDIA DRIVE ไปยัง 28 เมืองทั่วโลก

NVIDIA Cosmos ช่วยสร้างสถานการณ์จำลองที่ซับซ้อน (Edge cases) นับล้านรูปแบบเพื่อทดสอบความปลอดภัย

ชิป DRIVE AGX Thor รุ่นใหม่ถูกออกแบบมาเพื่อรันโมเดล VLA สำหรับการตัดสินใจที่ชาญฉลาดขึ้น

นวัตกรรมและเทคโนโลยี

robotics

NVIDIA DRIVE Hyperion 10

สถาปัตยกรรมอ้างอิงสำหรับรถยนต์ไร้คนขับที่มาพร้อมเซนเซอร์รอบทิศทางและระบบประมวลผลซ้ำซ้อนเพื่อความปลอดภัย

models

Cosmos World Foundation Models

โมเดลพื้นฐานที่ช่วยสร้างวิดีโอจำลองสภาพแวดล้อมเพื่อใช้ในการเทรน AI ขับเคลื่อนอัตโนมัติ

Developer Impact
ทีมพัฒนาซอฟต์แวร์ AV สามารถใช้ SDK และโมเดล VLA ของ NVIDIA เพื่อลดระยะเวลาในการวิจัยอัลกอริทึมการตัดสินใจ และใช้ Omniverse ในการทดสอบสถานการณ์หายากได้โดยไม่ต้องลงถนนจริง
Keywords
#nvidia #robotaxi #autonomous vehicles #drive agx thor #omniverse
Original Source

อ่านข้อมูลเพิ่มเติมจากแหล่งข่าวหลัก

NVIDIA Blog