NVIDIA นำเสนอความสำคัญของโมเดลโอเพนซอร์ส (Open Models) ในฐานะเครื่องมือที่ช่วยให้องค์กรก้าวข้ามจากเพียงการ 'ใช้งาน AI' ไปสู่การ 'เป็นเจ้าของ AI' (AI Ownership) โดยมุ่งเน้นไปที่การนำโมเดลตระกูล Nemotron มาใช้เพื่อสร้างระบบตัวแทน AI (AI Agents) ที่มีความเฉพาะทางสูงและทำงานบนข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ของธุรกิจ
บทความเน้นย้ำว่าความสามารถในการปรับแต่ง (Customization) และการตรวจสอบได้ (Transparency) เป็นหัวใจสำคัญสำหรับอุตสาหกรรมที่มีความอ่อนไหวสูง เช่น การแพทย์และกฎหมาย นอกจากนี้ยังแสดงผลลัพธ์จากการใช้งานจริง เช่น Harvey ที่ใช้ Nemotron ในงานกฎหมายโดยมีต้นทุนต่ำกว่าโมเดลแบบปิดถึง 10 เท่า และ Arcee AI ที่ลดต้นทุนการรันโมเดลลงได้ถึง 20 เท่าเมื่อใช้บนสถาปัตยกรรม Blackwell
