NVIDIA ได้นำเสนอมุมมองเชิงกลยุทธ์เกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐาน AI โดยระบุว่า 'พลังงาน' คือข้อจำกัดที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ ดังนั้นประสิทธิภาพต่อวัตต์จึงกลายเป็นตัวชี้วัดที่สะท้อนถึงความสามารถในการทำกำไรขององค์กร โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อโลกเข้าสู่ยุค Agentic AI ที่มีความต้องการโทเคนสูงขึ้นอย่างมหาศาล
หัวใจสำคัญของบทความนี้คือการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของสถาปัตยกรรม Blackwell (NVL72) กับรุ่นก่อนหน้าอย่าง Hopper โดยชูจุดเด่นของการเชื่อมต่อ GPU จำนวนมาก (72-GPU domain) ผ่านระบบ NVLink Switch ซึ่งช่วยให้การรันโมเดลขนาดใหญ่แบบ Mixture-of-Experts (MoE) มีประสิทธิภาพสูงขึ้นอย่างก้าวกระโดด นอกจากนี้ยังมีการใช้ซอฟต์แวร์อย่าง DSX MaxLPS เพื่อจัดการพลังงานแบบเรียลไทม์ ซึ่งช่วยให้ติดตั้ง GPU ได้มากขึ้นถึง 40% ภายใต้งบประมาณพลังงานเดิม
