ทีมนักวิจัยเปิดตัว SciAtlas โครงสร้างพื้นฐานทางความรู้ขนาดใหญ่ที่ถูกออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหาข้อมูลวิชาการล้นหลามและการจัดเก็บความรู้ที่กระจัดกระจาย โดยการรวมข้อมูลจากบทความวิจัยกว่า 43 ล้านฉบับ ครอบคลุม 26 สาขาวิชา ประกอบด้วยเอนทิตี 157 ล้านรายการและความสัมพันธ์กว่า 3 พันล้านทริปเล็ต (triplets)
SciAtlas ใช้ระบบการดึงข้อมูลแบบ Neuro-symbolic ที่รวมการค้นหาเชิงความหมายเข้ากับการค้นพบบนโครงสร้างกราฟ (graph reranking) ช่วยให้ AI Agent สามารถสำรวจความเชื่อมโยงเชิงตรรกะที่ซับซ้อนได้แม่นยำกว่าการค้นหาด้วยคีย์เวิร์ดทั่วไป โดยมีการเปิดอินเทอร์เฟซสำหรับการสืบค้นกราฟและงานวิจัยปลายทาง เช่น การสรุปแนวโน้มการวิจัยและการค้นหาตำแหน่งของแนวคิดใหม่ทางวิชาการ
